Twój sklep tam, gdzie klienci już kupują: w rozmowie z AI.

Agentic Commerce

Coraz więcej ścieżek zakupowych zaczyna się nie w wyszukiwarce, ale w rozmowie z asystentem AI. Budujemy infrastrukturę, dzięki której Twój e-commerce jest w tej rozmowie obecny: od wyszukiwania semantycznego i danych czytelnych dla agentów, przez serwery MCP, po aplikacje w ChatGPT.
Umów bezpłatną konsultację

4–11×

lepsza konwersja ruchu z kanałów AI niż standardowego ruchu organicznego — użytkownik przychodzi z doprecyzowaną intencją zakupową, nie z frazą kluczową.

1

infrastruktura, wiele kanałów. Wyszukiwanie semantyczne i sprawne API zasilają jednocześnie aplikację w ChatGPT, agentową obsługę klienta, wewnętrzną wyszukiwarkę i każdą kolejną platformę — w tym Google UCP.

0%

vendor lock-in. Serwer MCP, baza wektorowa i integracje są własnością klienta. Standard jest otwarty — inwestycja nie jest zakładem o jedną platformę.

Zaufali nam

Kiedy Agentic Commerce ma sens?

Poznaj sytuacje, w których warto budować obecność w kanałach AI już teraz — zanim pozycje w kategorii zostaną zajęte.

Twoi klienci pytają ChatGPT, zanim wejdą do Google

Część ruchu, który kiedyś zaczynał się od frazy w wyszukiwarce, dziś zaczyna się od pytania do asystenta. Jeśli Twoja kategoria jest w tym gronie — konkurujesz o odpowiedź modelu, nie o pozycję w SERP-ie.

Chcesz efektu pierwszeństwa w swojej kategorii

ChatGPT App Directory dopiero się zapełnia. Bycie pierwszą aplikacją w kategorii to pozycja, którą trudno odebrać — a model uczy się proponować aplikacje o wysokiej ocenie użyteczności. Kto wejdzie później, będzie konkurował z zastanym liderem.

Twoja wyszukiwarka nie rozumie, o co pyta klient

„Coś na skurcze mięśni w nocy" powinno zwrócić magnez — nawet jeśli słowo „magnez" nie padło. Wyszukiwanie semantyczne rozumie problem klienta, nie literalne brzmienie frazy. To fundament każdego kanału AI — i natychmiastowa poprawa wewnętrznej wyszukiwarki sklepu.

Ceny i stany zmieniają się szybciej niż statyczne feedy

Serwer MCP odpytuje Twoje dane w czasie rzeczywistym: aktualna cena, aktualna dostępność, w momencie zapytania. W kategoriach, gdzie ceny zmieniają się wielokrotnie w ciągu dnia, to warunek wiarygodności odpowiedzi — i transakcji.

Obsługa klienta pochłania zespół

Agent AI podłączony przez MCP do baz produktów, stanów i cennika odpowiada na pytania klientów — także głosowo — w kilka sekund, zawsze aktualnymi danymi. Koszt pojedynczej interakcji przy dobrze zaprojektowanej architekturze to grosze.

Masz widoczność w AI, ale nie masz z niej transakcji

Jeśli inwestujesz w GEO i modele językowe zaczynają cytować Twoją markę, kolejny krok to zamiana ekspozycji w sprzedaż: dane produktowe, które agent może odpytać, i ścieżka, którą może dokończyć zakup.

Co budujemy?

Agentic commerce to nie jeden projekt, tylko warstwa infrastruktury. Budujemy ją etapami — każdy etap dowozi wartość samodzielnie.

Audyt gotowości danych i API

Punkt startowy: czy opisy produktów odpowiadają na problemy klientów, czy struktura atrybutów jest kompletna, czy API pozwala na szybkie, elastyczne odpytywanie katalogu. Wynik audytu wyznacza kolejność inwestycji — bez zgadywania.

Wyszukiwanie semantyczne

Baza wektorowa i embeddingi dla katalogu produktowego. System rozumie intencję („coś, co pomoże mi spać po intensywnym tygodniu"), nie tylko słowa kluczowe. Jedna inwestycja, z której korzysta każdy kanał AI — i wewnętrzna wyszukiwarka sklepu od pierwszego dnia.

Serwer MCP i aplikacja w ChatGPT

Otwarty standard komunikacji między modelami językowymi a Twoimi danymi. Przy sprawnym API i semantycznym silniku sam serwer MCP to relatywnie krótki projekt deweloperski — a aplikacja w ChatGPT to nowy kanał ruchu z użytkownikami o sprecyzowanej intencji zakupowej.

Treści produktowe czytelne dla AI (GEO)

Modele cytują źródła, które najlepiej odpowiadają na pytanie użytkownika. Przepisujemy opisy produktów pod problemy klientów, uzupełniamy Schema.org, strukturę atrybutów i sekcje Q&A. Ten obszar prowadzimy razem z SearchMeets.ai. Każdy zaindeksowany opis działa od razu.

Agentowa obsługa klienta (w tym voice)

Agent AI odpytujący przez MCP bazy produktów, stanów magazynowych i cennika — z odpowiedzią tekstową lub głosową w kilka sekund. Zawsze aktualne dane zamiast statycznej bazy wiedzy, koszt interakcji liczony w groszach.

Gotowość na UCP i kolejne platformy

Google rozwija Universal Commerce Protocol (pełna ścieżka zakupowa w ekosystemie Gemini), marketplace'y budują własnych asystentów, na polskim rynku InPost zapowiada konwersacyjne środowisko zakupowe. Klocki są w dużej mierze te same — kto zbuduje infrastrukturę pod MCP dziś, integruje się z kolejnymi powierzchniami szybciej i taniej.

Dlaczego firmy wybierają 300.codes jako partnera e-commerce?

Od Discovery po composable i gotowe komponenty: zapewniamy jasność, tempo i kontrolę nad każdym etapem wdrożenia.

  • Sam serwer MCP nie sprawi, że modele zaczną polecać Twoje produkty. Dlatego zaczynamy od audytu danych i wyszukiwania semantycznego — warstwy, bez której żaden kanał AI nie zwróci wartościowych wyników. Kolejność wynika z inżynierii, nie z mody.

Korzystaj z naszej wiedzy o e-commerce

Zobacz naszego bloga

Sprawdź, czy Twój e-commerce jest gotowy na sprzedaż przez AI

Umów bezpłatną konsultację z ekspertem e-commerce i trenerem DIMAQ AI, Aleksandrem Kożuchowskim-Przybyszewskim.

FAQ — najczęstsze pytania o agentic commerce

1. Czym właściwie jest agentic commerce?

To model, w którym agenci AI aktywnie uczestniczą w procesie zakupowym: użytkownik opisuje potrzebę w rozmowie, a asystent wyszukuje, porównuje i prowadzi do transakcji. Przykłady działają już produkcyjnie — od aplikacji Booking.com w ChatGPT po asystenta Rufus w Amazonie.

2. Czy wdrożenie MCP sprawi, że ChatGPT zacznie polecać moje produkty?

Samo w sobie — nie. MCP to standard komunikacji, nie mechanizm widoczności. Wartość pojawia się, gdy serwer jest podłączony do ekosystemu, który z niego korzysta (np. aplikacja w ChatGPT), a dane produktowe są przygotowane tak, żeby agent zwracał trafne wyniki. Dlatego zaczynamy od danych, nie od serwera.

3. Od czego zacząć, jeśli nie mamy nic z tej infrastruktury?

Od audytu danych produktowych i API. Potem, w tej kolejności: wyszukiwanie semantyczne, optymalizacja treści pod GEO, serwer MCP i aplikacja w ChatGPT. Każdy etap dowozi wartość samodzielnie — semantyczna wyszukiwarka poprawia konwersję w sklepie od razu, niezależnie od kanałów AI.

4. Ile trwa wdrożenie?

Przy sprawnym API i wdrożonym wyszukiwaniu semantycznym sam serwer MCP to relatywnie krótki projekt deweloperski — liczony w tygodniach, nie miesiącach. Najwięcej czasu zajmuje zwykle fundament: uporządkowanie danych produktowych i budowa warstwy semantycznej. Dokładny harmonogram wynika z audytu.

5. Mamy sklep na gotowym silniku. Czy to w ogóle możliwe?

Tak. Warstwa agentic działa obok silnika e-commerce, nie zamiast niego — kluczowe jest API i jakość danych, nie technologia sklepu. Jeśli API silnika jest ograniczone, projektujemy warstwę pośrednią.

6. Czym to się różni od SEO i GEO?

GEO odpowiada za to, żeby modele językowe cytowały i polecały Twoją markę w odpowiedziach. Agentic commerce idzie krok dalej: daje agentom możliwość odpytania Twojego katalogu w czasie rzeczywistym i doprowadzenia użytkownika do transakcji. Jedno zasila drugie — dlatego prowadzimy oba obszary w jednej grupie.

7. Google ogłosiło UCP. Czekać na niego czy wdrażać MCP?

Wdrażać — fundament jest wspólny. UCP jest projektowany pod pełną ścieżkę zakupową w ekosystemie Google, MCP to protokół ogólny, z którego korzysta m.in. ChatGPT. Dane produktowe, API i wyszukiwanie semantyczne, które budujesz pod MCP, są tym samym fundamentem, który wykorzysta integracja z UCP.

8. Działamy w branży regulowanej. Czy sprzedaż przez AI jest dla nas?

Tak, z odpowiednio zaprojektowaną architekturą. Wdrażamy e-commerce w pharma, medtech i finansach — granularne uprawnienia, audytowalność i zgodność z regulacjami wpisujemy w projekt od początku, także w warstwie agentowej (np. kontrola, jakie dane i produkty agent może eksponować).

9. Jak zmierzymy, czy to działa?

Ruch z kanałów AI jest mierzalny: źródła referral, konwersja, udział w przychodzie. Benchmarki rynkowe pokazują konwersję 4–11× wyższą niż w ruchu organicznym. Dokładamy do tego pomiar wykorzystania serwera MCP i jakości odpowiedzi — od pierwszego dnia wiadomo, co kanał dowozi.

10. Ile to kosztuje?

Zależy od punktu startowego — stanu danych, API i tego, czy istnieje już warstwa semantyczna. Zakres i kolejność ustalamy na bezpłatnej konsultacji; model etapowy pozwala zacząć od inwestycji, która zwraca się niezależnie od kanałów AI (wyszukiwanie semantyczne, treści GEO), i rozbudowywać warstwę agentową na sprawdzonym fundamencie.